Los datos en la cadena de suministro

Los desastres naturales, los eventos geopolíticos y el fraude de los empleados son solo tres de las muchas amenazas que enfrentan las organizaciones hoy en día. En el 99% de los casos, los líderes empresariales responden a estas circunstancias después del hecho.    Para poder tener un mejor control de su propio destino y, al hacerlo, mitigar las amenazas comerciales no planificadas, las organizaciones deben adoptar un enfoque proactivo para la gestión de riesgos de la cadena de suministro. No todas son malas noticias. Existen varias organizaciones que han establecido las mejores prácticas de gestión de riesgos de la cadena de suministro líder en el mundo. Tienen éxito utilizando datos de una variedad de fuentes y reuniéndolos para obtener una visibilidad completa de la cadena de suministro.  Para los fabricantes, con cadenas de suministro complejas, las organizaciones deben entender no solo a los proveedores directos que compran, sino también a aquellos que contribuyen indirectamente con componentes o servicios a lo largo de la cadena de suministro extendida, en las partes más remotas del mundo. Es imperativo que las organizaciones mapeen toda su cadena de suministro, evalúen la confiabilidad de los proveedores clave y determinen proveedores secundarios en caso de que una fábrica, por ejemplo, esté cerrada debido a un tsunami o una acción industrial. Un tipo de datos que las organizaciones utilizan cada vez más es la ubicación geográfica. Esto implica colocar proveedores en un mapa para que toda la base de proveedores sea visible. Este es un punto de partida para gestionar los riesgos del negocio. También es rápido y fácil.  Al etiquetar a los proveedores con otra información, tales calificaciones de crédito permiten a los equipos de compras y cadena de suministro monitorear en tiempo real la salud financiera de los proveedores, informándoles cuando los proveedores caen por debajo de un cierto "nivel seguro" predeterminado. La clave es agregar tanta información relevante a los proveedores para lograR una imagen completa, contextualizada y rica de toda la cadena de suministro interconectada. Estos son solo algunos ejemplos de cómo las organizaciones están entendiendo las complejidades del riesgo de la cadena de suministro. Usar la tecnología adecuada es importante para tener los resultados comerciales correctos. Las organizaciones utilizarán cada vez más los datos de su cadena de suministro no solo para mejorar la eficiencia operativa y mitigar mejor sus perfiles de riesgo. Utilizarán los datos de manera innovadora para impulsar nuevos productos y modelos de negocio.  Una fuerza impulsora detrás de esta predicción es que las organizaciones están reconociendo cada vez más que finalmente pueden acceder y usar datos que anteriormente estaban fuera de alcance. Como resultado, al concentrarse menos en la administración de datos rudimentarios, los líderes empresariales están desarrollando proyectos analíticos prospectivos para respaldar una mejor toma de decisiones en departamentos y equipos internos. Los servicios basados en la nube se convertirán en la norma en la mayoría de las organizaciones de la cadena de suministro, en reconocimiento de que los enfoques tradicionales para la gestión de datos y análisis no han entregado el valor y los resultados empresariales esperados. Verá más herramientas de autoservicio que permiten al usuario comercial controlar los datos que necesitan para tomar decisiones informadas; en lugar de esperar a otros, como equipos de TI sobrecargados. En una crisis, no hay margen temporal. La preparación es la variable fundamental. Las organizaciones están invirtiendo fuertemente en explotar el valor de  los datos de la cadena de suministro. La fuerza impulsora detrás de esto es el miedo a lo desconocido. Estas tecnologías se convierten en parte integral de las capacidades de gestión de riesgos de la cadena de suministro de una organización:
*La preparación de los datos consiste en convertir los datos no utilizables en información significativa. 
*La nube es la forma más rápida y rentable de proporcionar visibilidad de riesgo en la cadena 
*El análisis de autoservicio es la capacidad de los usuarios comerciales para visualizar y administrar información
*El aprendizaje automático (inteligencia artificial) automatiza el análisis de grandes cantidades de datos.
*El análisis predictivo proporciona una visión de los posibles escenarios de riesgo de la cadena de suministro Obtener visibilidad de los posibles riesgos de la cadena de suministro es un viaje que requiere una comprensión completa de su organización, sus operaciones y relaciones con el mercado en general. La tecnología no es la respuesta final, pero ayudará dramáticamente a su empresa a mitigar y gestionar riesgos en la cadena de suministro.